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摘要:
显著性扩散方法是众多显著性检测方法中的一种,此过程中关键是如何更好地选择种子点并进行有效传播.当图像背景比较复杂尤其是图像的前景和背景颜色接近时,种子点的选择会出现错误,从而影响最终显著图的质量.从显著性图出发提出一种能够准确找到显著性种子点的方法,并将随机游走方法改进和流形排序方式融合进行显著性扩散.实验结果表明该方法较之前方法有了很大的改进,得到了更加精细的显著性图.
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文献信息
篇名 基于扩散的图像显著性检测
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 显著性 种子点 扩散 传播
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 视觉与图像
研究方向 页码范围 204-210
页数 7页 分类号 TP391
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2017020204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 189 3087 30.0 49.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
显著性
种子点
扩散
传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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