基于PSO–BP算法的油菜籽干燥工艺参数的优化

• 作者: 代振维 朱光耀 谢方平 陈凯乐
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油菜籽干燥 粒子群算法 神经网络 工艺优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2017.02.020

摘要

结合神经网络和粒子群算法(PSO)对油菜籽干燥工艺进行优化:采用BP神经网络建立油菜籽平均水分下降速率和发芽率与干燥温度、初始含水率、真空度之间的三层网络预测模型,利用试验样本数据计算并确定预测模型的网络权值及阈值,再采用PSO算法进行参数优化.试验验证结果表明,对比BP网络模型和PSO–BP模型,发现BP网络仿真值相对误差最大值为4.5%,而PSO–BP仿真值最大相对误差小于2.93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢方平	湖南农业大学工学院	109	978	18.0	27.0
2	陈凯乐	湖南农业大学工学院	2	5	2.0	2.0
3	代振维	湖南农业大学工学院	8	9	2.0	3.0
4	朱光耀	湖南农业大学工学院	14	16	2.0	3.0