基于G-Log算法的人脸图像分辨率增强研究

• 作者: 施晨光 肖敏敏 谢娜
• 来源期刊: 陕西能源职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像增强 远距离
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4

摘要

现实应用中人脸识别系统因距离环境等不可控因素影响，无法满足识别精度的要求。为了解决这个问题，提出一种基于伽马变换和对数变换的一种非线性变换算法可有效实现的图像增强即G—Log算法。经测试人脸图像经不同的图像增强模块，相同的人脸检测、人脸对齐和识别模块，G—Log方法实现了较其他对比方法最好的效果，150米、100米和60米的识别准确率分别由70％、89％、95％提升到95％、98％、98％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖敏敏	陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院	7	3	1.0	1.0
2	谢娜	陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院	27	55	5.0	7.0
3	施晨光	陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院	6	1	1.0	1.0