基于Abel变换的图像重建自适应方法

• 作者: 杜健鹏 梁海霞 魏素花
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 层析成像 自适应 高阶全变分正则化模型 增广拉格朗日方法 Abel逆变换
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工业CT
• 页码范围: 435-445
• 页数: 11页
• 分类号: O242|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2017.26.04.05

摘要

本文论述了利用轴对称物体的单幅投影信息进行密度重建的一种自适应正则化模型.所提模型基于全变分正则项与高阶全变分正则项的联合使用,主要的优点是在保持清晰的界面及恢复平稳变化区域的同时减弱了阶梯效应.并且使用自适应方法,提高了效果的同时简化了所使用的参数.对于其中涉及的最优化问题,我们采用增广拉格朗日方法来解.数值结果表明,这一模型提高了关于密度界面位置及密度值的准确度,具有较好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏素花		5	9	2.0	3.0
2	杜健鹏	中国工程物理研究院研究生部	2	2	1.0	1.0