基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算

• 作者: 唐俊杰 田明正 谭耿锐 邱明晋 陈璟华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 粒子群优化算法 最优潮流 混合算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.160149

摘要

针对电力系统最优潮流典型的非线性多峰值的非凸规划问题, 提出一种将差分进化与粒子群优化算法结合在一起的混合优化算法. 采用双种群进化策略, 分别利用粒子群优化算法和差分进化算法进行寻优迭代, 通过信息分享机制, 使两个种群在寻优过程中协同进化. 提出一种老化机制和精英改选机制, 根据最优粒子的引导能力动态改变其寿命. 在其引导能力不足时, 采用一种多项式变异策略引入一个竞争个体与最优粒子竞争, 使算法全局寻优能力得到加强. IEEE30节点系统仿真结果表明, 算法收敛速度快、精度高, 具有一定的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟华	广东工业大学自动化学院	50	375	11.0	16.0
2	田明正	广东工业大学自动化学院	8	20	3.0	4.0
3	谭耿锐	广东工业大学自动化学院	9	27	3.0	4.0
4	邱明晋	广东工业大学自动化学院	6	12	2.0	3.0
5	唐俊杰	广东工业大学自动化学院	6	12	2.0	3.0