基于Curvelet变换的低分辨率煤岩识别方法

• 作者: 伍云霞 张宏
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 关键词: 曲波变换 煤岩识别 特征提取 加权融合 低分辨率
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 281-288
• 页数: 8页
• 分类号: TD672
• 语种: 中文

摘要

针对小波变换仅能有效表达图像中的点奇异性,难以提取煤岩图像曲线特征的弱点,以及高分辨率煤岩图像计算量大,难以满足煤岩识别实时性要求的问题,提出了一种基于曲波变换的低分辨率煤岩识别方法.该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解,得到各尺度层曲波系数,利用主分量分析进行降维,并将结果分别输入不同k-NN分类器中,对分类结果加权融合,实现煤岩图像的分类识别.实验表明:通过曲波分解提取的特征能够有效地表达煤岩图像的曲线特征,与现有方法相比较,所提出方法具有更高的识别率,平均识别率达95.0％,在煤岩图像分辨率较低情况下也可以获得很高的识别率,满足煤岩识别实时性的要求.