鲜枣内部综合品质光谱评价指标建立与分析

• 作者: 刘蒋龙 孙海霞 张淑娟 薛建新 赵旭婷
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鲜枣 内部综合品质 特征提取 可见/近红外光谱
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: S123|S665
• 字数: 4998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.09.041

摘要

为实现鲜枣内部综合品质的在线无损快速检测,利用可见/近红外光谱漫反射技术,针对完熟期壶瓶枣的内部品质,包括含水率、可溶性固形物含量、硬度、可溶性蛋白质含量、维生素C含量5项指标,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长并建立最小二乘-支持向量机(LS-SVM)预测模型,硬度预测模型的相关系数和均方根误差分别为0.945 2和41.684 9,其余品质预测模型的相关系数均在0.923 0及以上、均方根误差均在3.779 2及以下.在此基础上,对5项品质指标进行了相关性分析,表明在0.01或0.05水平上两两指标间存在极显著或显著的相关性,故采用因子分析法构建了内部综合品质评价指标,建立了CARS-LS-SVM预测模型,结果表明该模型的相关系数和均方根误差分别为0.924 1和6.063 5,预测精度较高.研究表明,所建立的CARS-LS-SVM模型可有效实现鲜枣内部综合品质的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	薛建新	山西农业大学工学院	25	114	6.0	9.0
3	孙海霞	山西农业大学工学院	20	46	4.0	5.0
4	赵旭婷	山西农业大学工学院	14	15	3.0	3.0
5	刘蒋龙	山西农业大学工学院	13	34	3.0	5.0