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摘要:
针对背景变化、目标状态变化和短暂遮挡导致的无人机跟踪失败问题,提出了融合基于加速鲁棒特征的光流跟踪器、基于归一化相关匹配(wormalized cross correlation,NCC)的检测器和基于卡尔曼滤波器的位置预估器的目标跟踪算法.此外,设计了基于串级比例-积分-微分控制器(proportion integration differentiation,PID)的位置-姿态外内环控制器,计算目标相对无人机的水平位移,据此通过两级PID算法完成位置-姿态的控制,以确保目标始终位于图像中心附近,实现对目标的有效跟踪.测试结果验证了该跟踪算法的有效性.
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文献信息
篇名 旋翼无人机实时视觉跟踪算法
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 旋翼无人机 视觉系统 目标跟踪 外内环控制
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电子 信息工程与计算机科学
研究方向 页码范围 12-18,28
页数 8页 分类号 V279|TP391.41
字数 4930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章国安 南通大学电子信息学院 108 353 9.0 12.0
2 曹娟 南通大学电子信息学院 7 14 2.0 3.0
3 孔令东 南通大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
4 刘国栋 南通大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旋翼无人机
视觉系统
目标跟踪
外内环控制
研究起点
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研究分支
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2002
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