混合整数非线性规划的自适应变异差分进化算法

• 作者: 何兵 刘永波 车林仙
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合整数非线性规划 差分进化算法 人工蜂群算法 自适应变异 齿轮传动优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子及计算机科学
• 页码范围: 19-26
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|O221.4
• 字数: 6474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2017.01.04

摘要

提出了一种求解混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)的混合差分进化(Differential evolution,DE)算法.为提高DE算法的优化性能,设计了混沌初始化种群、可平衡全局探索与精细开采能力的混合变异版本、基于种群进化停滞代数记录的自适应二次变异算子等新型策略.将前述策略融入DE算法,形成面向MINLP的自适应变异差分进化(Adaptive mutation differential evolution,AMDE)算法.6个MINLP数值实例的对比实验表明了新算法的有效性和可靠性.最后,应用AMDE算法求解齿轮传动体积最小化工程优化设计实例,显示了该算法的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兵		73	251	9.0	14.0
3	刘永波	泸州职业技术学院信息工程系	8	26	2.0	5.0
4	车林仙	重庆工程职业技术学院机械工程学院	15	43	5.0	6.0