自适应变异差分进化算法估计软测量参数

• 作者: 余娟 钱锋 颜学峰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 自适应 对苯二甲酸 对羧基苯甲 参数估计
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 744-748
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TQ015
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.05.015

摘要

提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率.与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低.本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	颜学峰	华东理工大学自动化研究所	61	628	12.0	22.0
3	余娟	华东理工大学自动化研究所	10	191	5.0	10.0