基于蒙特卡洛的航空发动机试飞数据模型误差容限分析

• 作者: 姜健
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞行试验 航空发动机 模型辨识 蒙特卡洛分析 趋势监控 误差容限分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: V232.2
• 字数: 2078字
• 语种: 中文

摘要

将发动机实时趋势监控中的误差容限划分成两部分,一部分由发动机工作包线内的模型建模误差导致,一部分由发动机工作参数的不确定性导致.建模误差的影响采用包线内最大预测误差,由参数不确定性引起的误差采用蒙特卡洛分析确定.将不同概率分布下的测量参数作为发动机模型的输入参数,采用蒙特卡洛策略分析模型预测值的均值和标准差分布,采用3σ置信水平作为因测量不确定性引起的误差容限.选取未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证,结果表明考虑输入参数不确定性后,模型误差带的分布更为合理.该技术可用于航空发动机飞行试验中,提前发现发动机工作中的异常现象,可提高发动机飞行试验的质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜健	中国飞行试验研究院发动机所	32	111	7.0	8.0