基于互信息的游戏用户特征选取方法研究

• 作者: 丁濛 孟坤 安萌萌 李淑琴
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 特征选择 冗余特征
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 13-16,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.003

摘要

数据特征的提取是构建预测模型的重要步骤之一.利用特征与特征间的互信息,以及特征与类别的互信息对二打一游戏数据特征进行筛选,随后采用朴素贝叶斯模型和决策树模型进行实验,实验表明其特征筛选方法可以去除冗余特征,实现降维效果的同时并没有影响最终的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑琴	北京信息科技大学计算机学院	76	180	7.0	11.0
2	孟坤	北京信息科技大学计算机学院	21	235	3.0	15.0
3	丁濛	北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室	16	26	3.0	4.0
4	安萌萌	北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室	3	4	2.0	2.0