基于聚类分析的电子商务客户忠诚度研究

• 作者: 于欣雨 张玉莹 李敏
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 顾客忠诚度 RFMSA K-means 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: F274
• 字数: 4740字
• 语种: 中文

摘要

对电子商务顾客忠诚度影响因素进行了全面的分析,以经典RFM客户忠诚度模型为基础,建立RFMSA电子商务客户忠诚度划分模型.通过聚类分析算法对顾客忠诚度进行划分.以经典聚类分析算法K-means为基础,提出分段确定初始聚类中心的改进算法对顾客忠诚度进行划.通过对经典样本数据进行分析,实验结果表明,改进的粗糙集K-means聚类算法能够有效的提高聚类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	哈尔滨商业大学计算机学院	30	107	5.0	9.0
2	张玉莹	哈尔滨商业大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	于欣雨		2	2	1.0	1.0