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摘要:
公共交通乘务调度问题是一个将车辆工作切分为一组合法班次的过程,它是NP难问题,许多求解方法的效率都与班次评价密不可分,本文通过裁剪TOPSIS方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)设计了TOPSIS班次评价方法.此外,通过裁剪变邻域搜索算法使之适合求解乘务调度问题,提出了基于变邻域搜索的乘务调度方法(Crew Scheduling Approach Based on Variable Neighbourhood Search,VNS),其中,并入了TOPSIS班次评价方法在调度过程中进行班次评价,设计了两种带概率的复合邻域结构以增加搜索的多样性,帮助跳出局部最优,在VNS中利用模拟退火算法进行局部搜索.利用中国公共交通中的11组实例进行了测试,测试结果表明,VNS优于两种新近提出的乘务调度方法,且其结果关于班次数接近于下界.
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文献信息
篇名 变邻域搜索求解公共交通乘务调度问题
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 城市交通 乘务调度 变邻域搜索 复合邻域结构 班次评价
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 系统工程理论与方法
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 U491
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈吟东 华中科技大学自动化学院 18 138 6.0 11.0
2 彭琨琨 华中科技大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
乘务调度
变邻域搜索
复合邻域结构
班次评价
研究起点
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期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
出版文献量(篇)
3501
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18
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41977
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