基于背景和前景交互传播的图像显著性检测

• 作者: 任永峰 周静波 王志坚 翟继友
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前景 背景 交互传播 显著性检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.221

摘要

为了更精确地提取图像中的显著性区域,提出一种新的基于背景和前景交互传播的图像显著性检测计算模型.通过建立一个新的模型来寻找图像中的显著性元素,用一种交互式特征传播方法来扩散显著性特征.采用不同参数对图像进行分割,得到多个尺度下的超像素;在单一尺度下通过背景和前景交互传播获得超像素的显著值;对多个显著值进行加权平均融合,并采用平滑机制进行优化得到最终显著图.在公开图像数据库进行的试验结果表明,该模型提高了对图像显著目标大小的适应性,不仅较好地抑制了噪声,还使得显著目标更均匀地凸显出来,结果优于同类的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机与信息学院	212	2079	22.0	37.0
2	翟继友	南京工程学院计算机工程学院	24	83	6.0	8.0
6	任永峰	河海大学计算机与信息学院	3	7	2.0	2.0
7	周静波	南京工程学院计算机工程学院	1	1	1.0	1.0