不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定

• 作者: 张景发
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机神经网络 几乎必然指数稳定 李雅普诺夫函数 线性矩阵不等式 时滞
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6146.2017.03.004

摘要

为了探讨带有时变时滞的不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定问题,通过构造一个合适的李雅普诺夫函数,利用李雅普诺夫函数法、随机分析法及线性矩阵不等式得到了不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定的充分条件,验证了已知条件满足引理,表明带时滞的随机系统在时滞小于某个上界时,带时变时滞的不确定随机神经网络是几乎必然指数稳定的.所给出的判据是由线性矩阵不等式表示的,该判据是否有解可以通过Matlab工具箱快速地得到解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景发	华南理工大学数学学院	1	2	1.0	1.0