基于BP神经网络的车牌字符识别改进方法

• 作者: 李燊 董天宇 陈至坤
• 来源期刊: 承德石油高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 BP神经网络 字符识别算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于BP神经网络的车牌字符识别优化算法,设计了一种四层结构的BP神经网络模型.该模型通过加入一个隐含层和动量项实现了更加准确识别车牌字符的功能,通过BP网络各层之间信息的快速传递实现了车牌字符的识别,为缓解交通问题提供了切实有效的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈至坤	华北理工大学电气工程学院	44	84	5.0	6.0
2	董天宇	华北理工大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	李燊	华北理工大学电气工程学院	2	3	1.0	1.0