基于Gabor小波变换和神经网络的人脸识别研究

• 作者: 李玮欣 许亚军
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 特征信息 神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 534-539,550
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2017.05.018

摘要

本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数.二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波.最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息.在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证.采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比.尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上.结果表明,该算法具有较强的研究意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许亚军	太原理工大学信息工程学院	7	49	5.0	7.0
2	李玮欣	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	10	1.0	1.0