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摘要:
针对E-learning平台中的课程相似性搜索问题,在SimRank模型基础上提出一种高效的课程相似性搜索方法(CourseSim),依据学生和课程之间的选修关系查找相似的课程.结合SimRank矩阵形式及其快速收敛特点,构建二次迭代模型,并将相似性搜索分为两个阶段:第一阶段离线计算学生相似性,结合学习兴趣除去关系强度较弱的链接,以减少非必要的计算操作,并通过避免多余的零值累加减少计算开销;第二阶段进行在线查询处理,在学生相似性基础上计算课程相似性,通过累加操作优化查询处理.实验结果表明,CourseSim方法能够降低超过99.98%的时间开销和59.58%存储开销,达到99.80%以上的NDCG.
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文献信息
篇名 E-learning平台中的课程相似性搜索研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 E-learning 选修关系 相似性搜索 SimRank CourseSim
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP391
字数 4600字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2017031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓红 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 92 151 7.0 10.0
2 王金华 复旦大学计算机科学技术学院 6 14 2.0 3.0
3 张明西 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
E-learning
选修关系
相似性搜索
SimRank
CourseSim
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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