基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法研究

• 作者: 唐涛 王庆 粟毅 项德良
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 特征提取 局部二值模式 梯度比率 旋转不变
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 286-292
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201603025

摘要

本文研究了基于像素灰度差值计算的LBP算子和基于梯度比率的LGRP算子等局部二值模式.首先介绍了基本LBP算子和其他几种LBP算子的变形模式,并通过光学图像和实测SAR图像对LBP算子进行性能评估.针对LBP对SAR 图像乘性噪声敏感的问题,利用梯度比率计算的LGRP算子,并结合旋转不变LBP的抗旋转性,本文提出了一种改进的SAR 图像LGRP特征,获得了对SAR 图像的抗噪性和抗旋转性能.实验结果表明,由本文方法提取的SAR图像局部特征具有较好的不变性,可用于姿态角变化下的目标识别与图像纹理切片匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
2	王庆	国防科技大学电子科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
3	唐涛	国防科技大学电子科学与工程学院	12	75	5.0	8.0
4	项德良	国防科技大学电子科学与工程学院	4	19	3.0	4.0