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摘要:
目的 许多显著目标检测算法侧重从背景角度进行显著性检测,而从前景角度和空间角度进行显著性检测的算法较少,为了解决这个问题,提出了一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测算法.方法 假定目标分布在中心矩形构图线附近.首先,对图像进行超像素分割并构造闭环图;其次,提取中心矩形构图线上的超像素特征,并进行流形排序,获取初始显著值;然后,通过基于中心矩形构图线获取的初始显著值确定中心矩形构图交点显著值和紧凑性关系显著值;最后,融合三者获得最终的中心矩形构图先验显著图.结果 通过MSRA-1000,CSSD,ECSSD,THUS-10000数据集对比验证了中心矩形构图先验算法有较高的准确度和最高的F-measure值,整体效果上优于目前先进的几种算法.且处理单幅图像的平均时间为0.673 s,相比与其他算法也有较大优势.结论 从前景角度和空间角度考虑的中心矩形构图先验的显著目标检测算法相比于传统的算法更加具有鲁棒性,无论图像是复杂的还是简单的,都取得很好的检测效果,充分说明算法的有效性.
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文献信息
篇名 中心矩形构图先验的显著目标检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 显著目标检测 中心矩形构图先验 流形排序 中心矩形构图线 中心矩形构图交点 紧凑性关系
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 315-326
页数 12页 分类号 TP391
字数 6519字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20170305
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘政怡 安徽大学计算机科学与技术学院 50 241 9.0 12.0
2 宋腾飞 安徽大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
显著目标检测
中心矩形构图先验
流形排序
中心矩形构图线
中心矩形构图交点
紧凑性关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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