基于ε-支持向量机回归的快速公交到站时间预测

• 作者: 张洋 程恩
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机回归 快速公交 到站时间 停靠时间 车头时距
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 442-448
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201605006

摘要

选择ε-支持向量机回归(ε-SVR)算法预测快速公交(BRT)车辆的到站时间,以提高公共交通的准点性.分别对BRT的停靠时间和路段行驶时间建立模型.根据分析,在停靠站时间预测建模过程中选取车头时距、时段、天气等7维特征向量作为模型输入,采用人工调查法,对厦门BRT-1路的数据进行采集,归一化处理后建模.仿真结果显示该模型能够比较准确地预测厦门BRT-1路的运行路线到站时间,并验证天气因素对该线路的到站时间预测影响最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程恩	厦门大学信息科学与技术学院	78	627	10.0	23.0
2	张洋	厦门大学信息科学与技术学院	4	16	2.0	4.0