基于果蝇优化的压电执行器迟滞非线性神经网络建模

• 作者: 叶森 邓亮
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 压电陶瓷执行器 迟滞非线性 果蝇算法 BP神经网络 双线性插值
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-8,16
• 页数: 9页
• 字数: 4093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.01.001

摘要

本文针对压电陶瓷执行器的迟滞非线性问题,以实验数据为基础,采用双线性插值法建立离散化Preisach模型.为进一步提高建模精度,提出一种神经网络Preisach模型,并利用果蝇算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)优化BP神经网络的权值和阈值,避免其陷入局部最优解的风险,显著提高了BP网络寻优的准确性.对比采用双线性插值法建立的离散Preisach模型发现,经优化后的BP神经网络寻优效率和预测精度显著提高.实验结果表明,通过果蝇算法优化BP神经网络来对迟滞非线性位移进行预测建模是正确有效的,为压电陶瓷驱动器静态迟滞建模提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓亮	上海电力学院自动化工程学院	14	55	4.0	6.0
7	叶森	上海电力学院自动化工程学院	2	5	2.0	2.0