数据整合中异常检测算法研究

• 作者: 方正 王嵩 田月 高岑
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据整合 异常检测 离群点检测 基于角度 生产事故
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005936

摘要

传统的数据整合方案[1]中存在结构上的不严谨性,在整合期间由于各种原因导致整合后的结果存在很多异常离群点,而且并没有有效的措施进行检测和避免.本文提出了基于角度的改进后的三阶段离群点检测算法,通过对数据整合后的结果进行检测,有效地消除了存在的大量疑似离群点.这种改进算法减小了传统算法中对离群点误判的可能性,考虑到数据动态变化的因素,二次验证疑似离群点的异常情况的真实性.本文以生产事故应急救援平台系统项目为背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王嵩	中国科学院沈阳计算技术研究所	59	284	8.0	14.0
2	高岑	中国科学院沈阳计算技术研究所	18	49	4.0	6.0
3	田月	中国科学院沈阳计算技术研究所	10	28	4.0	4.0
4	方正		8	26	2.0	5.0