车内噪声异常识别及系统优化

• 作者: 李国兴 王铁 郑利锋
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声学 车内噪声 系统优化 噪声异常识别 动力总成悬置系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 运载工具振动与噪声
• 页码范围: 115-118,169
• 页数: 5页
• 分类号: U467.1
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.05.024

摘要

牵引车在主观评估过程出现车内噪声异常,在定置状态下进行扫频测试,对不同声源进行识别,确定发动机振动是引起车内噪声异常的主要原因.通过对动力总成悬置系统进行仿真分析,识别出悬置系统存在的问题,并给出优化方向.以悬置刚度为优化参数,以动力总成悬置系统主振动能量分布的加权组合作为优化设计的目标函数,给出优化后的悬置参数.最后,在相同测试条件下,对优化后的悬置系统进行测试,结果表明优化后的系统解决了车内噪声异常问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁	太原理工大学车辆工程系	250	1256	17.0	22.0
2	李国兴	太原理工大学车辆工程系	19	16	3.0	3.0
3	郑利锋	太原理工大学车辆工程系	3	5	2.0	2.0