基于自适应阈值HMRF的红外超分辨率重建

• 作者: 代少升 崔俊杰 张德洲
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 超分辨率重建 自适应阈值 Huber-MRF 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 577-579,613
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2017.04.023

摘要

在MAP超分辨率重建算法中,相较于Gauss-MRF先验模型,Huber-MRF先验模型具有更好的保持图像边缘和细节的能力,然而对Huber边缘惩罚函数的阈值选取一直没有更好的方式.在考虑红外图像细节纹理信息的基础上,利用图像灰度共生矩阵,把阈值参数与图像细节纹理信息联系起来,实现对边缘惩罚函数阈值的自适应选取,完成超分辨率图像重建.仿真实验证明,该算法获取的高分辨率红外图像具有更高的信噪比,而且更有效地保持了图像的高频信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
2	崔俊杰	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	25	2.0	3.0
3	张德洲	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	25	2.0	3.0