基于生理年龄的精算定价及人身险应用

• 作者: 张宁
• 来源期刊: 保险研究
• 学科: 经济
• 关键词: 生理年龄 精算定价 人工智能 大数据 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 50-62
• 页数: 13页
• 分类号: F840.69
• 语种: 中文
• DOI: 10.13497/j.cnki.is.2017.02.006

摘要

互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式.本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果.本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果.鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	中央财经大学中国精算研究院	20	48	5.0	6.0