一种含驻留粒子的改进粒子群算法

• 作者: 张向锋 张宏伟 朱晨煊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 早熟现象 主粒子 驻留粒子
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.001

摘要

为了避免粒子群算法过早收敛,提出一种包含局部驻留粒子的改进粒子群算法(CRPSO).该算法将基本的粒子群算法的粒子称为主粒子,而当算法每找到一个新的全体最优点之后,将会在这个最优点附近产生几个称为驻留粒子的搜索粒子.2种粒子分工协作,主粒子负责全局搜索而驻留粒子负责局部搜索.驻留粒子帮助主粒子群避免过早收敛,提高整个粒子群多样性.仿真结果表明,该算法能有效地改善粒子群算法在非线性全局优化问题上的早熟现象,增强粒子群算法的全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向锋	上海电机学院电气学院	30	50	4.0	6.0
2	张宏伟	上海电机学院电气学院	4	8	2.0	2.0
3	朱晨煊	上海电机学院电气学院	1	4	1.0	1.0