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摘要:
针对Criminisi等提出的基于纹理的图像修复方法中存在的修复顺序不准确等问题,提出一种改进的Cri-minisi图像修复方法.对优先权函数的计算方法进行改进,引入影响因子,提出新的梯度算法,增强结构性较强地方的修复效果,提高优先权的准确性.考虑可能存在的误差因素,定义了新的置信度项的更新方式.实验表明,该算法具有更好的修复效果.
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文献信息
篇名 一种改进的Criminisi图像修复方法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像修复 Criminisi算法 优先权 梯度算子 置信度更新
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 TP391
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 常晨 福州大学数学与计算机科学学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
Criminisi算法
优先权
梯度算子
置信度更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
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4219
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