基于能量预测的增程式电动汽车分时混动能量管理策略

• 作者: 张少博 林歆悠 罗勇 莫李平
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 增程式电动汽车 能量预测 分时混动 移动平均 突发事件
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 369-375,380
• 页数: 8页
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.04.001

摘要

本文中针对增程式电动车提出一种基于能量预测的分时混动能量管理策略.首先,根据静态导航历史数据,利用决策树算法的原理分别设计了基于移动平均和基于突发事件的两种能量预测算法;接着,对两种预测算法分别进行测试,分析其特点;最后,根据模拟的历史数据和未来数据,预测能量使用情况,分析预测精度,并比较分时混动能量管理策略在两种预测算法下的能量分配情况.结果表明:无论对于循环初期SOC的渐增,中期的突变,还是末期的波动,基于移动平均预测都优于基于突发事件的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗勇	重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室	29	53	5.0	6.0
2	林歆悠	福州大学机械工程及自动化学院	25	105	5.0	9.0
3	莫李平	福州大学机械工程及自动化学院	1	5	1.0	1.0
4	张少博	福州大学机械工程及自动化学院	5	57	3.0	5.0