改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法

• 作者: 朱恒亮 林晓 王燕玲 蒋林华 马利庄
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 凸包 贝叶斯模型 准确率-召回率曲线
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 221-228
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3807字
• 语种: 中文

摘要

针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更合理的改进凸包;然后利用空间稀疏聚类算法结合改进凸包和超像素来得到先验图;再利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率结合贝叶斯模型来得到显著性图,通过优化处理得到最终的显著性检测结果.在公开数据集MSRA和SED上进行仿真实验的结果表明,该算法不仅能够提高显著度图的视觉效果,而且查全率和查准率,F-measure,MAE等评价指标也比传统算法有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学电子信息与电气工程学院	88	853	15.0	23.0
2	林晓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	39	4.0	6.0
6	蒋林华	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	20	55	5.0	7.0
7	朱恒亮	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	46	3.0	5.0
8	王燕玲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	17	1.0	1.0