基于贝叶斯理论的自适应显著性检测

• 作者: 王刚 王晓东 郭磊 陈超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 显著性检测 贝叶斯理论 阈值算法 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0346

摘要

针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同.首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自适应窗口,然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图.给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体,实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法,该算法具有更高的精确率和更好的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	王刚	宁波大学信息科学与工程学院	18	34	3.0	4.0
3	陈超	宁波大学信息科学与工程学院	14	33	4.0	5.0
4	郭磊	宁波大学信息科学与工程学院	8	30	3.0	5.0