作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对自然环境下无人驾驶车辆的道路边缘检测问题,提出一种基于3D激光雷达的实时道路边缘检测算法.对激光雷达的点云数据进行网格化处理,求出每个网格中的高度差,并针对道路边缘的高度特征,对网格数据进行阈值处理;再由近及远逐个提取左右道路边缘,利用最小二乘法对左右道路边缘网格进行曲线拟合平滑处理,得到左右道路边缘.实验结果表明,该道路边缘检测算法可靠性高,稳定性强,能够准确完成道路边缘检测,满足实时系统的要求.
推荐文章
基于3D激光雷达的实时道路边界检测算法
自主地面智能车辆
激光雷达
线性鉴别分析(LDA)
边界检测
障碍检测
基于激光雷达的道路边界检测
移动机器人
激光雷达
道路分割
边界检测
无人驾驶中3D目标检测方法研究综述
目标检测
激光点云
传感器融合
基于激光雷达道路可通行区域的检测与提取
无人驾驶车辆
三维激光雷达
道路分割
K-means算法
DBSCAN算法
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于3D激光雷达道路边缘实时检测算法的研究与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 无人驾驶 激光雷达 道路边缘 最小二乘法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP3
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜煜 北京联合大学信息学院 28 126 6.0 10.0
2 李强 北京联合大学信息学院 3 56 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (15)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶
激光雷达
道路边缘
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导