基于自回归求和移动平均的冬季路温短临预测

• 作者: 汤筠筠 郭忠印
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 路面温度 时间序列 短临预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1824-1829
• 页数: 6页
• 分类号: U416
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.12.012

摘要

挖掘冬季路面温度在其他外部变量影响下未来短时间内的波动规律,建立冬季路面温度短临预测模型.基于交通气象监测站的冬季历史监测数据,利用统计学方法确定路面温度的主要影响因素,应用自回归求和移动平均(ARIMA)模型建模分析,对未来短时间内的路面温度进行预测.结果表明:允许误差在±0.5℃和±1.0℃范围内,未来3h的平均预测准确率分别达到81.25％和99.65％,对应的平均绝对误差为0.21℃和0.26℃;允许误差在土0.5℃范围内,未来第1h的平均预测准确率最高,平均绝对误差最低,分别达到92.50％和0.15℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭忠印	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	230	4160	36.0	55.0
2	汤筠筠	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	6	40	3.0	6.0