基于标准差的图像分块自适应压缩方法

• 作者: 张海涛 李艳阁 汪澜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 Contourlet变换 标准差 图像分块 SPIHT算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 1212-1217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2017.11.018

摘要

针对传统小波变换缺乏必要的方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法.该方法首先将图像分成大小为N×N且互相分离的若干子块;然后计算各子块的标准差,通过各子块标准差确定阈值,根据子块标准差与阈值大小自适应选取小波变换或Contourlet变换;最后在编解码段,通过引入快速排序算法对SPIHT编码LIP列表中的像素值进行递归排序,进一步提升了编码效率.实验结果表明,本文方法融合了小波变换和Contourlet变换的各自优点,在保证重构图像拥有较多纹理信息的同时降低了Contourlet变换产生的空间冗余性,并且使重构图像的峰值信噪比在一定程度上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛		33	200	8.0	12.0
2	汪澜		6	34	4.0	5.0
3	李艳阁		1	0	0.0	0.0