基于聚类分析的电子商务客户忠诚度研究

• 作者: 杨雄钢
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 聚类分析 电子商务 客户忠诚度
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 47,49
• 页数: 2页
• 字数: 2751字
• 语种: 中文

摘要

全面分析电子商务顾客忠诚度的影响因素,立足于经典RFM客户忠诚度模型,将RFMSA电子商务客户忠诚度划分模型有效地建立起来,借助聚类分析算法划分顾客忠诚度,立足于经典聚类分析法K—means,将分段确定初始聚类中心的改进算法提出,以此来划分顾客的忠诚度.借助分析经典样本数据,从实验结果可以看成,通过对粗糙集K—means聚类算法进行改进后,可以将聚类的准确率有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雄钢		1	0	0.0	0.0