重叠纤类图像的凹点匹配和分割算法

• 作者: 张彦彬 彭虎 褚乃清 陈晓春 陈翔
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 重叠纤维 角点 矢量三角形面积 凹点匹配
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 143-149
• 页数: 7页
• 分类号: TP319|TS101.9
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20170202107

摘要

为解决混纺纤维类图像中多根纤维的分离和识别难题,提出一种基于凹点匹配的新方案来实现重叠纤维分割.在图像轮廓寻找角点,利用三角形矢量面积法找到角点中包含的凹点;通过凹点、该凹点的前继点(或后继点)和目标凹点构成的三角形,结合凹点的几何特征来判断该凹点和目标凹点是否匹配;通过将匹配凹点连线来实现图像中的纤维分割.与现有分割算法相比,新方法采用了凹点距离和三角形构造原理相结合的机制来实现匹配.结果表明,该算法可适用于多根纤维相互黏连或交叉的复杂场景,且有较高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚乃清	深圳出入境检验检疫局工业品检测技术中心	54	282	9.0	13.0
2	陈翔	深圳清华大学研究院电子设计自动化实验室	28	78	6.0	8.0
4	陈晓春	深圳清华大学研究院电子设计自动化实验室	4	12	2.0	3.0
7	彭虎	深圳清华大学研究院电子设计自动化实验室	1	7	1.0	1.0