利用鉴别典型相关的超分辨率稀疏重构方法

• 作者: 周梦璇 葛洪伟 顾高升
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 典型相关分析 近邻选择 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1052-1059
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5451字
• 语种: 中文

摘要

针对典型相关分析没有充分利用样本的类标签信息且在相关子空间选择近邻时需人工设值的问题,提出一种改进的超分辨率重构方法.首先利用鉴别典型相关分析最大化高、低分辨率图像在投影空间下的相关性;其次在相关子空间重构时采用稀疏表示动态选择近邻样本,并逐步得到测试图像对应的高分辨率图像;最后加上残差图像得到最终的恢复图像.实验结果表明,该方法在视觉和峰值性噪比、结构相似性指标的测评值上都有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	江南大学物联网工程学院	86	456	11.0	17.0
5	顾高升	江南大学物联网工程学院	3	2	1.0	1.0
6	周梦璇	江南大学物联网工程学院	3	2	1.0	1.0