基于布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网的水电机组故障诊断

• 作者: 刘银丽 孙慧影 林中鹏 陈鹏
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 故障诊断 布谷鸟搜索算法 BP模糊Petri网
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 179-181,171
• 页数: 4页
• 分类号: TM743|TM307
• 语种: 中文

摘要

针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断.首先利用布谷鸟搜索算法的全局搜索功能对网络参数寻优,将得出的全局最优解作为BP模糊Petri网的最优初始参数,再用选取的故障样本数据对模糊Petri网进行学习训练,建立故障特征集到故障类型集的映射关系以实现故障分类.仿真试验表明,该故障诊断方法收敛速度快、准确率高,可应用于实际水电机组故障诊断.