基于BP人工神经网络的煤矿支护可靠性研究

• 作者: 高宏
• 来源期刊: 江西煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 综采 支护 可靠性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TD355+.41
• 字数: 2496字
• 语种: 中文

摘要

通过分析综采工作面支护系统以及液压支架的特点,从开采参数和煤层赋存条件两个方面总结了影响工作面支护系统可靠性的因素.利用BP人工神经网络算法,建立了基于8-4-1模型的支护系统可靠性分析模型,通过对不同样本的计算,发现预测结果比较精确,能够为下一步的工作提供数据.