基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法

• 作者: 李莹 翁小雄
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交换乘行为 公交IC卡数据 GPS数据 公交出行特点
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 579-586
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.0579

摘要

为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为.时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别.空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断.最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比.结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	华南理工大学土木与交通学院	10	128	7.0	10.0
2	翁小雄	华南理工大学土木与交通学院	42	251	9.0	14.0