基于高斯混合模型的移动目标跟踪

• 作者: 时磊 鲁华栋
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 移动目标 目标检测 卡尔曼滤波 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.12.023

摘要

目标跟踪是视频处理中的一个重要研究方向,针对传统跟踪方法鲁棒性差、误差大的缺陷,设计了基于高斯混合模型的移动目标跟踪方法.对当前移动目标跟踪的研究现状进行分析,找到引起目标跟踪误差大、鲁棒性差的原因,采用高斯混合模型对视频中移动目标进行检测,提取完整的运动目标,采用卡尔曼滤波算法对目标移动轨迹进行跟踪,并通过具体目标跟踪实验对其性能进行测试,结果表明,其方法可以对移动目标进行准确跟踪,可以适合目标背景的复杂变化,鲁棒性好,加快了目标跟踪的效率,跟踪结果十分稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时磊	河南工业职业技术学院电子信息工程系	16	36	4.0	5.0
2	鲁华栋	河南工业职业技术学院网络管理中心	22	42	3.0	5.0