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摘要:
针对步态识别中传感器方向不一致和动作信号分割问题,提出利用方向补偿匹配算法解决传感器方向不一致问题,利用脚跟着地的观测特征计算似然度.首先,通过IMUZ传感器获得动作的加速度和旋转速度,根据加速度计算出脚跟着地(HST)特征的似然度;然后,利用IMUZ传感器的旋转矩阵进行倾斜校正,利用方向补偿信号匹配算法解决传感器方向不一致问题;最后,通过计算数据库样本与探针样本的距离获得匹配度.实验结果表明,与固定窗口方法、动态窗口方法、运动角联合方法和传感器融合方法相比,本文方法对5种步态类别的识别率更加稳定,对4种步态的识别率明显高于其他方法.
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文献信息
篇名 基于方向补偿匹配算法和脚跟着地特征的鲁棒步态识别
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 步态识别 IMUZ传感器 方向补偿信号匹配算法 倾斜校正 旋转矩阵
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 66-73
页数 8页 分类号 TP391
字数 5381字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.03.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄华林 广东女子职业技术学院应用设计系 19 77 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
IMUZ传感器
方向补偿信号匹配算法
倾斜校正
旋转矩阵
研究起点
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西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
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