基于神经网络模型的高速公路交通量短时预测方法

• 作者: 陈海华
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 高速公路 交通量 短时预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2017.08.009

摘要

针对日益严重的高速公路拥堵问题,本文分析了广东省高速公路近年来发展现状与趋势,构建了基于神经网络模型的高速公路交通量短时预测方法,选取了2016年国庆期间广东省境内的佛开高速、开阳高速、阳茂高速三条高速进行交通量预测,结果表明总体预测精度为95.17％,验证了所构建的预测模型应用于高速公路交通量预测具有一定的可行性.本文的研究对于提前预判出行高峰,对可能出现的高速公路拥堵进行充分应对准备与提前疏导,保障高速公路畅通,提升高速公路服务水平有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海华		9	16	2.0	3.0