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摘要:
为实现机器手抓握物体时不发生脱落,首先应检测其与被抓握物体接触面上的滑移信号.提出一种基于图像识别的机器手抓握滑移检测方法,采用中心区域匹配思想的归一化互相关算法(NCC)匹配由视觉传感器实时采集到的被抓握物体表面图像,得到被抓握物体在采集图像期间的滑移情况.实验结果表明:此系统可以准确检测被抓握物体是否发生滑移及滑移的方向和大小,具有高准确度、高灵敏度等优点.
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文献信息
篇名 图像识别的机器手抓握滑移检测系统开发
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 图像识别 机器手 滑移检测 归一化互相关
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 131-133,142
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 1747字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)04-0131-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞竹青 常州大学机械工程学院 19 40 3.0 5.0
2 邢扬 常州大学机械工程学院 3 5 2.0 2.0
3 史运泽 常州大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
机器手
滑移检测
归一化互相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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