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采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用
采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用
作者:
姚伟
孙雁斌
廖诗武
文劲宇
陈亦平
陈伟彪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广域测量系统
相量测量单元
时序信息
台风天气
故障诊断
摘要:
为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信息引入到基准模式向量中,提出了一种基于WAMS时序信息的故障诊断方法.该方法根据已知故障类型建立包含时序信息的基准故障模式向量,在满足故障启动条件的情况下,对未知故障进行特征量提取并按照时序信息与时序基准故障模式向量进行匹配,从而确定故障类型及获取完整的故障演进过程.最后,利用包括强台风等极端天气下的实际系统事故的WAMS实测数据验证了所提方法针对不同故障类型均可得到包括故障时刻、故障过程中保护和断路器动作信息在内的事故演进过程.
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篇名
采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
广域测量系统
相量测量单元
时序信息
台风天气
故障诊断
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
1956-1963
页数
8页
分类号
TM721
字数
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2076
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相量测量单元
时序信息
台风天气
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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