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摘要:
为了实现自然人机交互,提高用户体验,尝试引入微软公司的一款体感周边外设Kinect设备,利用Kinect传感器获取的人体骨骼追踪识别点,结合Opencv图像处理算法,画出左右手六种手势状态,然后利用通过Windows Socket网络编程的TCP/IP协议把相应的运动指令传输给机器人,实现与系统的交互控制,结果表明,通过此方式能较好地实现人机交互.
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文献信息
篇名 基于kinect骨骼追踪技术的机器人运动系统的设计与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 手势状态识别 Kinect 网络通讯
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 2187-2190,2268
页数 5页 分类号 TP391
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茜 陕西科技大学电气与信息工程学院 76 321 7.0 14.0
2 宋梦 陕西科技大学电气与信息工程学院 3 7 1.0 2.0
3 文豪 陕西科技大学电气与信息工程学院 4 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手势状态识别
Kinect
网络通讯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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