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摘要:
针对自动驾驶中避障的动态路径规划问题,提出一种在已知车辆的初始位置、速度、方向和障碍物位置情况下,实时避开障碍物的动态规划算法.首先,利用三次样条曲线的二阶连续性,结合已知的车道信息产生道路基准线;其次,以车辆的位置方向和道路的曲率构建s-q坐标系,并在s-q坐标系内产生从车辆当前位置到目的位置的一簇平滑曲线,作为候选路径;最后,综合考虑车辆行驶的安全性、平滑性和连贯性准则,设计一种新的代价函数,并且通过使代价函数最小化的方法从候选路径中选择最佳路径.在实验过程中,通过设计多种不同的模拟道路来检验算法的性能.实验结果表明,该方法在多种地形的单车道和多车道道路上都能够规划出安全、平滑的路径,有效避开障碍物,并且具有较好的实时性.
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文献信息
篇名 面向自动驾驶的动态路径规划避障算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 自动驾驶 动态路径规划 候选路径 路径选择 代价函数
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用前沿、交叉与综合
研究方向 页码范围 883-888
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 5797字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.883
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 中山大学数据科学与计算机学院 25 159 7.0 12.0
2 胡学敏 湖北大学计算机与信息工程学院 18 77 4.0 8.0
3 周慧子 湖北大学计算机与信息工程学院 2 35 2.0 2.0
4 熊豆 湖北大学计算机与信息工程学院 3 23 1.0 3.0
5 田梅 湖北大学计算机与信息工程学院 3 26 2.0 3.0
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计算机应用
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1001-9081
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大16开
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62-110
1981
chi
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