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摘要:
电梯内部的人数统计在一定程度上对于防止电梯超载以及电梯的稳定运行都有重要的意义.基于模糊关系的聚类算法在数据量很大的情形下,计算量也会很大,但对于数据量较小、且相同类数据距离近而不同类数据距离较远的情形具有很好的效果.基于此,采用基于模糊关系的聚类算法.通过提取出安全帽区域的二值图像,以及二值图像中非零像素点的密集程度,进一步寻找到更加靠近各个安全帽实际中心的像素点.通过模糊聚类将这些像素点进行合并,得到安全帽的数量.该算法对于轻微多个安全帽连续粘连的情形同样能表现出比较高的准确率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的施工升降梯内部人数统计
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 统计 电梯 密集程度 模糊聚类 安全帽 轻微粘连
年,卷(期) 2017,(35) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 5425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.35.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡荣春 西南科技大学信息工程学院 8 26 3.0 5.0
2 陈翰林 西南科技大学理学院 19 70 4.0 7.0
3 程书睿 西南科技大学理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
统计
电梯
密集程度
模糊聚类
安全帽
轻微粘连
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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