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摘要:
针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶检测方法.该方法在传统Vibe算法基础上融合了改进型的Canny算子,采取平滑滤波与自适应阈值分割策略提高了船舶轮廓提取的准确性.利用四方位结构元素的形态学机制,降低了水面波纹对目标识别的干扰影响.对于船舶检测中的内部空洞则选取了种子填充法进行填充,最后根据船舶外轮廓实现对船舶目标的框定.实验结果表明,所提出的改进型Vibe算法的船舶检测效果明显优于传统方法,验证了其可行性与实用性.
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文献信息
篇名 低空航拍视频中基于Vibe算法的船舶检测方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 船舶检测 Vibe算法 Canny算子 种子填充法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安博文 上海海事大学信息工程学院 85 270 8.0 10.0
2 蒋晶晶 上海海事大学信息工程学院电子工程系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶检测
Vibe算法
Canny算子
种子填充法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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